数字经济中基于察觉-动机-能力模型的创新扩散机制

数字经济时代下,创新扩散的模式和机制正随着经济环境的变化发生重大变化。鉴于此,本文对数字经济中的创新归纳出信息数字化、组织网络化、用户参与化等特征,基于察觉-动机-能力分析模型对创新的扩散机制进行过程建模,并基于多智能体仿真分析创新扩散。仿真结果表明,随着信息数字化的发展,创新扩散的网络分布不均匀性增加,引起信息资源高效配置和创新扩散的快速迭代;组织网络化带来产业组织在多个层面的集聚,拉近了企业之间的创新距离;用户参与化使得消费者成为创新的贡献者,增加了创新参与者的数量,企业也因此能够更为精确地捕捉用户需求。数字创新中的三种效应共同作用,改善了技术扩散的速率和规模。     

企业集团的隐性知识传播模型研究

针对隐性知识的特征及其传播特点。从数量化角度应用系统动力学方法。建立企业集团成员企业之间隐性知识传播的微分动力学模型；给出判别隐性知识在集团内部能否传播的阈值条件；分析影响隐性知识传播的主要控制参数；指出改进隐性知识传播效率的路径。     

异步轧机轧辊稳定性的探讨

本文通过对异步轧制特点的分析,求出中性角及力能参数间的关系,从而导出了不同工作制度下的异步轧机工作辊偏移值的计算公式。本文结论将对改造现有轧机和设计新轧机提供理论依据。     

塑料半薄切片法观察豆科植物根表面传递细胞

豆科植物合欢、紫云英、苜蓿等在接种根瘤菌后，部分根毛密集生长稍有膨大的根段，经FAA固定，GMA包埋，半薄切片（3um),PAS反应染色，在光学显微镜油镜下观察根的横切面发现，其表皮细胞或外皮层细胞的外切向壁上有明显的壁内突结构，属典型的根表面传递细胞，采用半薄切片，不仅操作简单，费用较少，且较易确定传递细胞发生的部位。     

马尔科夫人才规划模型与应用研究

介绍了马尔科夫人才规划模型，提供了一种可以用来进行组织的内部人力资源供给预测的方法，其基本思想是找出过去人事变动的规律，以此来推测未来的人事变动趋势．这一方法不仅可以处理员工类别单一的组织中人力供给的预测问题，也可以解决员工类别复杂的大型组织中的内部人力供给预测。     

MatLab在网络环境下的应用

介绍了基于MatLab的Web应用系统的开发过程,探讨了MatLabWeb应用开发的实施方法,展示了MatLab在Internet环境下的广泛应用前景.     

中国服装业虚拟经营模式分析

介绍20世纪90年代以来中国服装业经营模式的发展变化，分析我国服装业虚拟经营的现状和利弊，并对如何有效地发展这种模式提出一些看法和建议。     

异步DS-CDMA最优混沌序列集的性能分析

为了获得异步DS—CDMA系统的最优扩谱序列，给出了一套用来选取混沌二值序列的优化准则。基于这一优化准则，我们从Chebyshev映射生成的混沌序列中选取并构造出最优混沌二值序列集合。利用该集合作为异步DS-CDMA系统的扩谱序列，所得到的系统仿真结果符合最优扩谱序列的理论分析值，因此可以被认为是异步DS-CDMA系统的一个最优扩谱序列集合。     

Windows 2003 Server中IPSec的工作原理

介绍了IPS茂的应用范围和IPSec安全协议的工作原理．如验证报头（AH）封装安全措施负载量（ESP）．Windows 2003 IPSec通过与站点、域、组织单元和本地计算机相关的组策略来配置．     

基于多尺度排列熵和正则化RVFL的高压隔膜泵单向阀故障诊断

高压隔膜泵单向阀运行工况复杂,运行时产生的振动信号具有非线性、非平稳特性,导致信号特征提取困难,故障状态难以识别.为了提取单向阀运行状态的非线性动力学特征,提升故障诊断模型的识别精度和泛化能力,提出了一种基于多尺度排列熵（Multi-scale Permutation Entropy,MPE）和正则化随机向量函数链接（Random Vector Functional Link,RVFL）网络的单向阀故障诊断方法.首先,对工况下采集的单向阀振动信号进行变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）获得既定的若干本征模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）分量;然后,计算IMF分量的多尺度排列熵,构建表征单向阀运行状态的特征值向量;最后,基于运行状态的特征值向量,建立正则化随机RVFL的故障诊断模型,并应用于单向阀的运行状态监测与识别.实验结果表明,构建的故障诊断模型能够精确地识别单向阀的故障类型,准确率达到98.89%.